[New Technology] 래티스, 센스AI 솔루션 성능 · 디자인 플로우 강화… 전작 대비 성능 10배 향상 / Lattice sensAI Delivers 10X Performance Boost for Low Power, Smart IoT Devices at the Edge
[New Technology] 래티스, 센스AI 솔루션 성능 · 디자인 플로우 강화… 전작 대비 성능 10배 향상 / Lattice sensAI Delivers 10X Performance Boost for Low Power, Smart IoT Devices at the Edge
  • 이승진 기자
  • 승인 2019.05.21 18:13
  • 댓글 0
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광범위한 파트너 생태계의 지원을 통해 경쟁력 한층 강화
인기 IoT 애플리케이션을 위한 새로운 주문형 레퍼런스 디자인 지원
래티스 센스AI 솔루션은 저전력, 올웨이즈 온 AI 기능을 에지 기기에 제공한다.
래티스 센스AI 솔루션은 저전력, 올웨이즈 온 AI 기능을 에지 기기에 제공한다.

 

저전력 프로그래머블 반도체 전문기업 래티스 세미컨덕터 코퍼레이션(나스닥: LSCC)이 수상에 빛나는 ‘래티스 센스AI(Lattice sensAI™)’ 솔루션 스택의 주요 성능 및 디자인 플로우를 강화했다고 발표했다.

래티스 센스AI 스택은 에지(Edge)에서 구동하는 스마트 디바이스에 올웨이즈온(always-on) 인공지능(AI) 기능을 가미하고 저전력(1mW-1W)을 구현할 수 있는 포괄적인 하드웨어 및 소프트웨어 솔루션을 제공한다.

IHS는 에지 네트워크에서 구동하는 디바이스가 2025년 400억개에 이를 것으로 전망한다. OEM 업체들은 지연시간(latency), 네트워크 대역폭 제한, 데이터 프라이버시 등의 여러 요인으로 인해 클라우드에 송신하는 분석 데이터의 양을 최소화한 올웨이즈온 에지 디바이스를 설계하려 한다.

래티스 센스AI를 사용하면 애플리케이션 요구사항에 최적화한 저전력 AI 추론(inferencing)을 기존 디자인에 매끄럽게 통합할 수 있다. 이러한 로컬 인텔리전스 통합은 데이터 추가 처리 시 관련 데이터만 송신함으로써 클라우드 기반 분석과 관련한 비용을 낮추는 효과가 있다.

픽셀런스(Pixcellence, Inc.) 최고경영자인 세톤 카스미르(Seton P. Kasmir)는 “픽셀런스의 전문 분야는 컬러 나이트 비전(color night vision) 등의 선구적 기능을 갖춘 이미지 처리 및 컴퓨터 비전 솔루션의 개발”이라며 “IoT 투자는 대상 감지, 안면 인식 등의 AI 애플리케이션을 지원하는 스마트 카메라의 수요를 끌어올리고 있다”고 말했다.

이어 “그러나 스마트 카메라의 높은 전력소모량과 비용은 기성(off-the-shelf) ASSP의 사용을 주저하게 만든다”며 “래티스 센스AI 솔루션 스택을 사용하면 신·구 카메라 디자인에 저전력 플렉시블 AI 추론을 좀 더 쉽게 가미하고, 가치를 추가한 제품을 더욱 신속하게 출시할 수 있다”고 덧붙였다.

래티스 세미컨덕터 코퍼레이션의 세그먼트·솔루션 마케팅 부문 수석 디렉터인 디팩 보파나(Deepak Boppana)는 “센스AI 스택은 AI를 지원하는 에지 디바이스 수요를 충족시키기 위해 개발되었다”며 “래티스는 센스AI 솔루션 스택에 대한 시장의 반응에 고무되어 있다”고 말했다. 이어 “래티스는 센스AI의 다양한 수상 경력과 더불어 스마트 도어벨(doorbell)이나 보안 카메라 등의 올웨이즈온 IoT 디바이스를 저전력 센스AI를 기반으로 개발하는 광범위한 파트너 생태계 및 고객들을 보며 뿌듯함을 느낀다”고 덧붙였다.

 

Lattice Semiconductor Corporation (NASDAQ: LSCC), the low power programmable leader, today announced major performance and design flow enhancements for its award-winning Lattice sensAI™ solutions stack. The Lattice sensAI stack provides a comprehensive hardware and software solution for implementing low power (1mW-1W), always-on artificial intelligence (AI) functionality in smart devices operating at the Edge.

IHS forecasts 40 billion devices will be operating at the network Edge by 2025. For reasons including latency, network bandwidth limitations, and data privacy, OEMs designing always-on Edge devices want to minimize sending data to the Cloud for analytics. Lattice sensAI enables such OEMs to seamlessly update their existing designs with low power AI inferencing optimized for their application requirements. Incorporating such local intelligence also lowers expenses related to Cloud-based analytics by only sending relevant data for further processing.

“At Pixcellence, our expertise is in developing image processing and computer vision solutions with industry-first features like color night vision. Interest in the IoT is fueling demand for smart cameras that support AI applications like presence detection or facial recognition,” said Seton P. Kasmir, CEO, Pixcellence, Inc. “However, smart cameras have strict power consumption and cost requirements that make it a challenge to use off-the-shelf ASSPs. The Lattice sensAI solutions stack lets us easily add low power, flexible AI inference support to our existing and new camera designs, and get our value-added products to market faster.”

“Our sensAI stack was developed to address the growing need for Edge devices with AI support, and we’re encouraged by the market’s response to our solution,” said Deepak Boppana, Senior Director of Segment and Solutions Marketing, Lattice Semiconductor. “In addition to the multiple industry awards received by sensAI, it is exciting to see the broader partner ecosystem and customers developing low power sensAI-based solutions for always-on IoT devices such as smart doorbells and security cameras.”


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