■ 에이아이링고는 어떤 회사

에이아이링고(대표 이재욱)는 법률 분야를 중심으로 한 AI 전문 번역 서비스를 제공하는 스타트업이다.

시스트란 엔진을 주 기반으로 법률 용어에 특화된 인공지능(AI) 번역기 ‘오트란(OTRAN)’을 제공하고 있다. 

이 기술을 바탕으로 에이아이링고는 구글이나 파파고 등 일반 범용 AI로는 정확하게 번역하지 못하는 법률 분야에서 전문적인 번역 기능을 제공하는 기업으로 자리매김했다.

에이아이링고의 AI 전문 번역 서비스는 대형 로펌 변호사와 법률 전문가들이 실제 법률 번역에 활용할 만큼 높은 정확도와 빠른 속도, 보안성을 갖추고 있다. 

에이아이링고는 20년 이상의 법률 데이터와 경험을 바탕으로 개발된 AI 엔진을 통해 법률 문서의 정확성과 일관성을 보장한다. 

또 구글 번역 등 범용 AI와 달리 법률 분야에 특화된 번역으로 실무 활용도가 높은 솔루션을 제공한다. 대량의 법률 문서를 빠르고 정확하게 번역해 변호사 등 전문가의 업무 부담을 줄이고 비즈니스 성과를 높일 수 있다.

 

 

 

 

 

 

 

■ 창업자 스토리

이 대표는 글로벌 시장, 특히 미국 진출을 도모하고 있다.

이 대표는 “보다 큰 기회를 제공하는 미국 시장으로의 확장을 준비하고 있다”고 강조했다.

그는 이어 “앞으로도 기술 개발에 박차를 가해 글로벌 법률 번역 시장에서 선도적인 역할을 할 것”이라고 말했다.

 

 

 

 

 

 

■ 기업 가치

에이아이링고는 ‘2025 대한민국 AI 산업 대상’에서 AI 서비스 부문 대상을 수상했다. 또 정보보호 관리체계 국제 표준인 ‘ISO 27001’ 인증을 획득했다.

중소벤처기업부가 주관하는 '2026년 창업도약패키지(딥테크 특화형)' 지원사업에 최종 선정돼 협약을 체결했다고 밝혔다.

에이아이링고는 법률, 전문문서 번역 분야에서 축적해 온 역량과 시장성을 바탕으로 특허 번역을 중심으로 성장 가능성과 글로벌 진출 잠재력을 높게 평가받아 이번 사업에 선정됐다.

 

 

 

 

 

■ 성공 요인

에이아이링고는 ‘AI를 통한 번역 자동화와 정확도 향상’이라는 핵심 가치를 바탕으로 법률 서비스 시장의 디지털 전환을 선도하고 있다.

특히 기존 법률 번역의 가장 큰 문제였던 문맥 불일치와 전문 용어 오역 문제를 해결함으로써 글로벌 시장에서도 활용 가능한 고품질 번역 솔루션을 제공하고 있다. 회사 측은 이러한 기술이 AI 기반 법률 번역 시장의 급성장 속에서 시장 경쟁력을 높이는 핵심 요인이 될 것으로 확신하고 있다.

에이아이링고는 법률 번역 외에도 다양한 AI 기반 번역 서비스를 제공하며 소상공인 대상 AI 전화 서비스 등 분야를 확장하고 있다. 

에이아이링고의 핵심 기술은 법률 분야에 특화된 고품질 번역 솔루션에 있다. 초기에는 NMT(Neural Machine Translation) 기술을 기반으로 ‘오트란 1.0’을 출시해 시장의 긍정적인 반응을 확인했다. 

이후 최신 LLM(Large Language Model) 기술을 활용하고 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 구조를 최적화해 ‘오트란 2.0’으로 고도화했다. 이를 통해 번역의 정확성과 완성도를 한층 더 끌어올렸다.

오트란 2.0은 챗GPT 등 상용 LLM 대비 2~3배 높은 법률 번역 품질을 보이며 특히 전문적인 법률 문맥에서도 안정적이고 정밀한 결과를 제공한다. 또 자체적으로 구축한 다양한 언어 데이터와 방대한 법률 데이터셋을 활용해 학습시킨 결과물은 우수한 평가를 기록하고 있다.

특히 에이아이링고는 단순 기술 공급을 넘어 국내외 로펌 및 기업들과의 협업 경험을 통해 실제 현장에서 검증된 솔루션을 제공하고 있다. 

 

■ 신규 사업 등 미래 전략

리걸테크 스타트업 네플라(대표 최주선)와 차세대 AI 기반 법률 서비스 개발을 위해 손잡았다. 

이번 협약은 양사가 보유한 리걸테크 기술과 AI 솔루션을 결합해 차세대 법률 서비스를 창출하고 공동 비즈니스 기회를 확대하기 위해 추진됐다. 

네플라의 AI 법률문서 서비스인 ‘리걸독스와이즈 프로’에도 에이아이링고의 번역 서비스를 결합해 법률 문서 작성부터 다국어 번역까지 하나의 워크플로우로 처리할 수 있도록 할 예정이다.