‘작지만 강한 기업이 대한민국의 미래’라는 캐치프레이즈로 ‘강소기업’ 발굴에 앞장서고 있습니다. 지금은 유명하지 않지만 세계인을 사로잡을 우량 강소기업(제품)을 찾아, 초일류 명품브랜드가 될 수 있도록 돕습니다. 나아가 이들 강소기업이 글로벌시장을 이끌 ‘히든챔피언’ 이 될 수 있도록 작은 힘이지만 보태겠습니다. 이를 위해 ‘애플’과 ‘엔비디아’ ‘소니’ 같은 글로벌리딩기업의 성공노하우와 창업자정신도 시리즈로 집중분석 합니다. 신기술과 글로벌 트렌드 등 미래산업에도 큰 관심을 쏟겠습니다. 이들 글로벌 기업의 성공 DNA를 우리나라기업에 제공하고자 합니다. [편집자]

 

 

 

 

 

■ 앱피안은 어떤 회사

앱피안(Appian·나스닥 APPN)은 맷 칼킨스(Matt Calkins)를 비롯한 공동 창업자 4명이 1999년 설립한 미국 기업용 소프트웨어 기업이다. 기업이 복잡한 업무용 애플리케이션을 직접 개발하고 운영할 수 있도록 지원하는 로우코드(low-code·최소한의 코딩으로 소프트웨어를 개발하는 방식) 플랫폼을 제공한다. 미국 버지니아주 맥클린에 본사를 두고 있으며 2017년 나스닥에 상장했다.

앱피안의 핵심은 기업의 데이터와 AI, 업무 절차를 하나의 플랫폼에서 연결하는 것이다. 은행의 대출 심사, 보험사의 보험금 청구, 정부기관의 인허가, 제조기업의 품질관리처럼 여러 부서와 시스템이 얽힌 업무를 디지털화하고 자동화한다. 단순히 앱을 만드는 도구를 넘어 업무가 어떤 순서로 처리되고 누가 승인하며 어떤 데이터가 필요한지까지 관리하는 것이 특징이다.

기업들은 기존 시스템을 전면 교체하지 않고도 여러 데이터베이스와 업무 도구를 연결할 수 있다. 앱피안의 데이터 패브릭(Data Fabric)은 여러 시스템에 흩어진 데이터를 한곳으로 옮기지 않고 연결해 활용하도록 돕는다. 여기에 생성형 AI와 AI 에이전트를 결합해 사람이 수행하던 업무의 일부를 자동화하는 방향으로 사업을 확장하고 있다.

 

 

 

 

■ 창업자 스토리

칼킨스 창업자는 다트머스대에서 경제학을 전공했다. 그는 공동 창업자들과 함께 1999년 앱피안을 설립했고, 초기에는 기업이 업무용 소프트웨어를 더 빠르고 유연하게 개발할 수 있는 플랫폼을 만드는 데 집중했다. 기업용 시스템을 구축하려면 오랜 개발 기간과 전문 인력이 필요하다는 점에 주목한 것이다.

앱피안은 개발자가 복잡한 코드를 일일이 작성하는 대신 시각적인 도구와 사전 제작된 구성요소를 활용해 애플리케이션을 만들 수 있도록 했다. 기업은 업무 변화에 맞춰 시스템을 수정하고 새로운 서비스를 구축하는 데 드는 시간과 비용을 줄일 수 있었다.

회사는 2017년 나스닥에 상장하며 성장 기반을 넓혔다. 칼킨스는 창업 이후 최고경영자(CEO)를 맡아 회사를 이끌고 있으며, 공동 창업자들도 회사 경영에 계속 참여하고 있다. 앱피안은 로우코드 개발을 출발점으로 삼았지만, 현재는 기업의 복잡한 업무 전체를 자동화하는 플랫폼으로 사업의 무게중심을 옮기고 있다.

 

 

 

 

 

■ 기업 가치

앱피안의 2025년 매출은 7억2690만달러(약 1조170억원)로 전년 6억1500만달러보다 18.2% 증가했다. 영업이익은 60만9000달러(약 8억5000만원)로 전년 6085만달러(약 852억원) 영업손실에서 흑자로 전환했다. 순이익은 123만달러(약 17억원)로 전년 9226만달러(약 1292억원) 순손실에서 흑자로 돌아섰다. 달러당 1400원을 적용한 참고 환산액이다.

수익성 개선에는 매출 증가와 비용 효율화가 함께 작용했다. 비GAAP(일반회계기준 조정) 영업이익은 2025년 6709만달러(약 939억원)로 전년 1023만달러(약 143억원)보다 크게 늘었다. 영업현금흐름도 2025년 6290만달러(약 881억원)로 전년 690만달러(약 97억원)에서 증가했다. 다만 비GAAP 수치는 주식보상비용 등 일부 항목을 제외한 회사 자체 조정 지표로, 일반회계기준 실적과 구분해서 봐야 한다.

2025년 말 기준 직원 수는 2149명이다. 보통주 액면가 기준 자본금은 약 7000달러(약 980만원)로, 미국 기업의 액면자본은 사업 규모나 기업가치를 직접 나타내지 않는다. 추가납입자본은 약 6억1730만달러(약 8642억원)였으며, 자사주 매입 등의 영향으로 주주자본은 마이너스 4699만달러(약 마이너스 658억원)를 기록했다.

2026년 2분기 매출은 2억325만달러(약 2846억원)로 전년 동기 1억7064만달러보다 19.1% 증가했다. 이 가운데 클라우드 구독 매출은 1억3170만달러(약 1844억원)로 23% 늘었다. 일반회계기준 영업손실은 540만달러(약 76억원)로 전년 동기 1100만달러보다 줄었고, 비GAAP 영업이익은 1360만달러(약 190억원)로 전년 동기 560만달러에서 증가했다. 순손실은 1180만달러(약 165억원)였다.

회사는 2026년 연간 매출을 8억4500만~8억5300만달러(약 1조1830억~1조1942억원)로 전망하고 있다. 클라우드 구독 매출은 5억2500만~5억2900만달러(약 7350억~7406억원), 조정 상각전영업이익(EBITDA)은 1억400만~1억1000만달러(약 1456억~1540억원)를 목표로 한다.

월가의 투자의견은 엇갈린다. 2026년 10월 초 집계에서 평균 목표주가는 약 34달러로, 당시 주가 수준보다 낮았다. 씨티그룹의 스티븐 엔더스(Steven Enders)는 8월 7일 매수 의견을 유지하며 목표주가를 37달러에서 40달러로 올렸다. 모건스탠리의 산지트 싱(Sanjit Singh)은 같은 날 동일비중(Equal-Weight) 의견과 목표주가 32달러를 제시했다. D.A. 데이비슨의 럭키 슈라이너(Lucky Schreiner)는 8월 14일 중립 의견을 유지하면서 목표주가를 34달러에서 42달러로 상향했다. AI 수요와 클라우드 성장에 대한 기대가 있는 반면, 높은 성장률이 주가 상승으로 이어질지는 신중하게 보는 시각도 존재한다.

 

 

 

 

 

■ 성공 요인

앱피안의 첫 번째 경쟁력은 기업의 실제 업무 절차를 깊이 이해하고 있다는 점이다. 기업용 소프트웨어는 화면을 만드는 것만으로 완성되지 않는다. 데이터 접근 권한, 승인 단계, 규제 준수, 오류 발생 시 처리 방식까지 함께 설계해야 한다. 앱피안은 이런 복잡한 절차를 시각적으로 구성하고 자동화할 수 있도록 해 금융·보험·정부 등 규제가 엄격한 산업에서 활용도를 높였다.

두 번째는 데이터 통합 능력이다. 기업들은 오랜 기간 여러 시스템을 도입하면서 데이터가 서로 다른 곳에 분산돼 있다. 앱피안은 데이터 패브릭으로 이들 시스템을 연결하고, AI가 업무에 필요한 정보를 활용할 수 있도록 지원한다. AI 모델의 성능만 높이는 것이 아니라 기업 데이터와 업무 흐름을 함께 연결하는 방식이다.

세 번째는 AI를 실제 업무에 적용하는 전략이다. 범용 챗봇은 질문에 답하거나 문서를 작성할 수 있지만, 기업의 핵심 업무를 처리하려면 데이터 접근과 권한, 절차, 승인 및 감사 기록이 필요하다. 앱피안은 기존 업무 프로세스에 AI를 통합해 이런 통제 조건을 유지하면서 자동화 수준을 높이려 한다.

 

 

 

 

 

■ 신규 사업 및 미래 전략

앱피안은 AI 에이전트를 기업의 업무 절차 안에 배치하는 전략을 강화하고 있다. 2026년 선보인 앱피안 에이전트 스튜디오(Agent Studio)는 기업이 업무 목적에 맞는 AI 에이전트를 구성하고 배포할 수 있도록 지원한다. AI가 단순히 질문에 답하는 수준을 넘어 필요한 데이터를 조회하고, 조건에 따라 업무를 처리하며, 복잡한 절차의 일부를 자동화하도록 설계됐다.

앱피안 컴포저(Appian Composer)도 중요한 제품이다. 사용자가 자연어로 원하는 애플리케이션을 설명하면 AI의 도움을 받아 개발 과정을 진행할 수 있다. 회사는 이를 통해 전문 개발자가 아닌 현업 담당자도 업무에 필요한 애플리케이션을 더 빠르게 만들 수 있도록 한다는 구상이다.

2026년 8월에는 보험 기술기업 사이너크론(Synechron)과 ‘오픈 언더라이팅 스택(Open Underwriting Stack)’을 발표했다. 보험사의 인수심사 업무에 데이터 통합과 업무 자동화, AI 에이전트를 결합하는 구조다. 보험 가입자의 정보를 확인하고 위험을 평가하며 심사 절차를 처리하는 과정을 연결해 업무 효율을 높이는 것이 목표다.

앱피안은 미국 정부 시장도 공략하고 있다. 정부기관의 업무는 보안과 규제 요구가 높아 범용 클라우드 AI를 그대로 적용하기 어렵다. 앱피안은 정부용 클라우드와 보안 인증 체계를 활용해 민감한 데이터를 처리하는 업무에도 AI 자동화를 적용하려 한다.

앱피안의 장기 성장 여부는 AI 기능을 추가하는 데서 그치지 않고, 고객이 실제로 업무 시간과 비용을 절감하는 성과를 거두는지에 달려 있다. 2025년 흑자 전환과 2026년 클라우드 구독 매출 성장세는 긍정적이지만, AI 플랫폼 경쟁은 세일즈포스와 서비스나우 등 대형 기업용 소프트웨어 업체와도 맞붙어야 한다. 기존 로우코드 플랫폼의 고객 기반을 AI 에이전트 사업으로 확장하고 반복적인 구독 매출을 키울 수 있을지가 다음 성장 단계의 핵심이다.